بدأت الخوارزمية كسوق عبر الإنترنت لـ - هل يمكنك تخمين ذلك؟ - الخوارزميات. ركزت العديد من هذه الخوارزميات التي قدمها المطورون على الخدمة على التعلم الآلي (فكر في اكتشاف الوجه وتحليل المشاعر ، وما إلى ذلك). واليوم ، مع الطفرة في ML / AI ، من الواضح أن هذا يمثل نقطة جذب كبيرة وأن الخوارزمية تتخذ الآن خطوتها التالية في هذا الاتجاه من خلال إطلاق خدمة جديدة تساعد علماء البيانات على إدارة نماذج التعلم الآلي الخاصة بهم ونشرها - ومشاركتها مع الآخرين داخل شركاتهم.
هذا يعني في الأساس أن الشركة تحول بعض البنية التحتية والخدمات التي بنتها لتشغيل هذه النماذج نفسها إلى منتج جديد. وقال كيني دانيال ، المؤسس المشارك ومدير إدارة العمليات الحسابية الخوارزمية ، في إعلان اليوم: "Tensorflow مفتوح المصدر ، لكن توسيع نطاقه ليس كذلك". "ركزت جميع عمليات البحث والتطوير تقريبًا على جمع البيانات وتنظيفها ، وبناء النماذج. أمضت الخوارزمية السنوات الخمس الأخيرة في بناء البنية التحتية التي ستعمل على تشغيل هذه النماذج. "
من خلال هذه الخدمة الجديدة ، يمكن لعلماء البيانات إنشاء نماذجهم باللغات والأطر التي يختارونها ، ثم استضافتها في سحابة الخوارزمية (نظام CODEX) أو باستخدام البنية الداخلية للشركة. للقيام بذلك ، تقدم الشركة نسختين من الخدمة: Serverless AI Layer لاستضافة الطرز في السحابة الخاصة بها و Enterprise AI Layer لاستضافة الخدمة في أي سحابة عامة أو خاصة.
توفر الإصدارات المستضافة والأخيرة من الخدمة للمؤسسات القدرة على استخدام git لإضافة نماذج ومشاركتها مع الآخرين داخل المؤسسة والتعامل مع الإذن والترخيص. تعالج الخدمة أيضًا جميع DevOps اللازمة لاستضافة النماذج ونشرها.
في الأشهر الأخيرة ، بدأت الشركة في تسجيل عملاء المؤسسات لاختبار النسخة التجريبية من هذه الخدمة ، بما في ذلك عدد من الوكالات الحكومية التي ترغب في استخدام خدماتها لاستضافة نماذجها.
وقالت كاتي جراي ، مديرة الاستثمارات في In-Q-Tel ، ذراع الاستثمار في السي آي إيه: "تمكن الخوارزمية الوكالات الحكومية الأمريكية من نشر قدرات جديدة بسرعة على طبقة الذكاء الاصطناعي". "توفر المنصة الأمان وإمكانية التوسع والاكتشاف حتى يتمكن علماء البيانات من التركيز على حل المشكلات."
في وقت سابق من هذا العام ، أعلنت "الخوارزمية" عن جولة تمويل من الفئة "أ" بقيمة 10.5 مليون دولار بقيادة صندوق غوغل الجديد AI venture.
